python 深度拷贝

[popexizhi]写多线程时发现不同线程间数据被篡改了，本来以为是线程数据安全问题，还奇怪都加锁了，也没有使用共享数据区啊，为什么不同client的数据会串，原来是数据赋值时使用了简单的=
对json的数据模板这里应该使用深度复制才对，好吧，冤枉线程了:)
看来对python的语言机制还是警惕不够，在享受舒适使用的同时，要付出的代价还是悄悄来找你的，警惕啊:)


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关于python的复制对象

已有 2171 次阅读 2012-10-25 23:00 |个人分类:电脑应用|系统分类:科研笔记|关键词:id div python

一般程序里面复制对象的话可以 

  a=[1,2]

  b=a

但是python里面不行。python里面运行这两行命令之后其实还是a和b指向同一对象

  b[1]=3

>>> print a,b

[1, 3] [1, 3]

这种情况在处理数组和list的时候经常会遇到，如何克服呢？当然有办法，就是标准库中的copy模块！

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

一个很好的例子（来自 http://www.jb51.net/article/15714.htm）

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝

a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d

输出结果：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]