条码识别-next plan

plan for unu的esperanto and english 发音用条码识别做phone app
1.条码识别
2.phone上处理发音
3.testing

现在分析1.

吞推荐的openCV的库，找到相关的源码参考http://www.cnblogs.com/zjutzz/archive/2013/05/04/3059533.html
看了一次，plan如下:
[go]条码的常识关于96开始的问题，和[0-9]标识方式问题
[doing]测试这个c++的源码
[doing]修改为python或java版{这个是看phone使用问题}


http://blog.csdn.net/seucbh84/article/details/7902374
这个推荐可以使用 ZBar
-----原文如下---------------------------------------------------
最近计划作个条码识别工具出来，查找了一些资料以备忘。

1. What is ZBar?
    ZBar is a bar code scanning and decoding library.

2.用途

   ZBar支持识别二维条形码，纯C实现(可选C++封装)，提供了C/C++、python、perl语言的接口，可以用在iPhone上...

3.在官方wiki页面(http://sourceforge.net/apps/mediawiki/zbar/index.php?title=HOWTO:_Scan_images_using_the_API)有详细的用法

   可以参考wiki上的C的代码使用。


ZBar的文档说传给parser处理的图片的格式最好是Y800(http://fourcc.org/yuv.php#Y800)的，使用OpenCV的函数cvCvtColor(cimg,gimg,CV_BGR2GRAY)也是可以搞定的，不相信的童鞋可以去看看这个函数的文档，对比一下CV_BGR2GRAY生成的图像是不是就是Y800格式
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[next]try一下这个ZBar

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[go]条码的常识关于96开始的问题，和[0-9]标识方式问题
[doing]测试c++的源码
[doing]修改为python或java版{这个是看phone使用问题}
[next]try一下这个ZBar
plan time 为觋祉plan中了